Analisis data merupakan salah satu hal terpenting yang perlu dilakukan dalam bisnis modern. Itulah mengapa diperlukan tools data analysis yang paling cocok digunakan untuk setiap kebutuhan.

Ada beberapa hal yang harus diperhatikan sebelum memilih tools data analysis yang paling sesuai. Misalnya, pertama-tama perlu dipahami jenis data yang ingin dianalisis. Penggunaan tools dalam melakukan analisis data akan sangat memudahkan pekerjaan. Pasalnya, tools tersebut bisa membantu dalam mengidentifikasi tren pasar, preferensi pelanggan, hingga informasi lainnya.

Penasaran dengan apa saja tools data analysis yang bisa Anda coba gunakan? 

1. Xplenty

Tools data analysis yang satu ini cukup populer karena memiliki beberapa fitur yang canggih. Bahkan, tools ini akan memudahkan pengguna untuk membersihkan dan mengubah data sesuai keinginan. Xplenty sendiri adalah solusi untuk proses ETL yang berbasis cloud dan menyediakan pipeline data yang sederhana.

Beberapa kelebihan dari tools yang satu ini antara lain transformasi data yang kuat dan bebas coding. Selain itu, keamanan data juga terjamin saat menggunakan tools yang satu ini.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI merupakan salah satu tools untuk menganalisis data yang mampu menyerap data dengan ukuran yang sangat besar. Lewat tools data analysis yang satu ini pengguna bisa membuat laporan dan visualisasi data dari beberapa sumber data sekaligus. Tools buatan Microsoft ini juga memiliki beberapa kelebihan misalnya sudah terintegrasi dengan lebih dari 100 sumber data lokal dan berbasis cloud.

Selain itu, tools ini juga sudah didukung dengan beberapa bahasa pemrograman seperti DAX, Power Query, Python, dan SQL.

3. Tableau

Tools yang satu ini sangat bagus karena fiturnya yang canggih dalam memvisualisasikan data. Bagi seorang Business Intelligence, Tableau dianggap sebagai salah satu tools yang paling penting. Pasalnya, dengan tools ini data yang telah dianalisis bisa divisualisasikan dengan mudah.

Jadi, informasi dari data yang sudah dianalisis bisa lebih mudah dipahami oleh orang lain karena telah divisualisasikan menggunakan tools yang satu ini.

4. Sisense

Data analysis yang memiliki kelebihan untuk membantu memvisualisasikan hasil analisis data menjadi lebih mudah dimengerti. Selain itu, kelebihan lain dari tools yang satu ini adalah kemampuannya dalam menggabungkan data dari berbagai macam sumber dan menyajikannya dengan visualisasi yang menarik.

Menariknya, tools ini juga menyediakan dashboard yang interaktif untuk kolaborasi bersama anggota tim. Jadi, kerja sama antar anggota tim bisa dengan mudah dilakukan dengan tools yang satu ini.

5. Talend

Salah satu hal yang membuat tools ini populer adalah kemampuannya dalam menganalisis data dengan volume besar. Jadi, dengan menggunakan tools yang satu ini pengguna akan dimudahkan untuk melakukan data integration meskipun jumlahnya cukup banyak.

Selain itu, Talend juga mampu melakukan manajemen data master hingga memeriksa kualitas data yang dimiliki.

Setelah mengetahui sederet data analysis diatas, yang mana yang ingin Anda kuasai? Kuasai salah satu dari kelima data analysis diatas, untuk bekal karir Anda di tahun 2021!